性能问题排查-通用方法
基于Nebula的框架开发的应用程序在遇到性能问题时，可以按下面的步骤来分析性能原因：
- 从Venus中找到出现性能的应用程序
- 进入Kibana界面查看性能日志列表
- 展开OprName查看功能点的分布情况
- 从日志中进入JeagerUI查看具体的执行过程
- 根据JeagerUI的图形找到性能根因
从Venus中找到出现性能的应用程序
打开Venus页面，观察每个服务的【延迟数】指标，即可发现性能不佳的应用程序，例如：
也可以观察【响应ms】这个指标，例如：
这二个指标任何一个偏大，都表示程序有性能问题。
根据这2个指标找到线索后，可以点击【延迟数】下面的数字，即可进入Kibana界面查看性能日志列表。
进入Kibana界面查看性能日志列表
从Venus转到Kibana的日志列表界面展示如下：
可以看到：
- 索引已切换到 oprlog
- 过滤条件已设置为当前环境的当前应用程序
在此，我们要做的操作就是按图片所示，点击【OprName】文字，
展开OprName查看功能点的分布情况
此时的效果如下：
图片展示了3个服务的性能统计情况。
根据Kibana的统计，我们可以直观的知道程序慢在哪些功能点上。
这是一个很重要的步骤，我们要确定分析&优化哪些较慢的业务功能。
经验&建议
- 我们可以采用2/8原则，优先解决占比较多的业务功能即可
- 尤其是挑选【占比数值】较大的
以图片为例：
- 程序1：优化前2个功能
- 程序2：优化前3个功能
- 程序3：2个功能都要优化
确定功能范围后，可以点击后面的 + 来做进一步的过滤，例如：
在这个列表中，可以随机挑选几条日志，展示它们（按图片所示），例如：
请点击： 【View in JeagerUI】链接
从日志中进入JeagerUI查看具体的执行过程
此时JeagerUI的展示如下：
根据JeagerUI的图形找到性能根因
查看上面的图片，很明显： ToList 这个操作对应的 色块较长，表示这个操作的耗时较多。
点击它，可展示查看具体的执行过程描述：
至此性能问题已定位清楚：就是一个SQL语句导致的！